02 · LE BRIEFING
On revient dans la semaine · cadrage avant tout chiffrage.
03 · LA MISSION QUI L'A PROUVÉ
04 · CE QU'ON N'ÉCRIRA PAS DANS UNE RFP
GA4 ne sert que si ses événements sont calés sur ce que ton métier mesure vraiment. Une config standard sortie de la boîte te livre du trafic, pas du chiffre business. La bonne question avant de signer : quels 8 à 12 événements ton métier doit voir remonter ? Si la réponse est floue, le bon ordre c'est d'abord poser le plan de tagging, ensuite le déploiement. Le dashboard qui rend ces événements lisibles vient juste après.
01
Les conversions GA4 collent enfin à ce que voient Google Ads et Meta. Plus de débat de chiffres en réunion. Les arbitrages budget reposent sur une lecture cohérente d'une source à l'autre.
02
Tu mesures ce qui paie : devis envoyé, panier validé, formulaire qualifié. Plus de pollution par des événements de vanité qui ne déclenchent aucune décision. La donnée raconte enfin ton métier.
03
Si tu traînes encore une config UA, on bascule sans perdre l'historique critique. Les événements anciens sont rebranchés sur la nouvelle structure, l'année comparable est préservée, ton équipe ne redécouvre pas la donnée à zéro.
04
Tu débloques l'analyse avancée par requête SQL et tu prépares la couche data lake (entrepôt de données brut) pour la suite. Plus aucune limite d'échantillonnage GA4 sur les analyses sensibles. La donnée brute reste chez toi.
05 · LE DÉROULÉ
Audit DataLayer (couche de données du site) + plan de tagging (paramétrage des outils de mesure) actuel. Comparaison GA4 (nouvelle fenêtre) vs Google Ads vs Meta Ads vs ERP. On identifie les événements manquants, en double ou cassés. Outils : GA4 DebugView, GTM (nouvelle fenêtre) (Google Tag Manager) Preview, Tag Assistant.
Plan de tagging tableur partagé : 8 à 12 événements business clés, paramètres sur mesure, conversions cibles. Validation marketing + comex avant déploiement. Aucune dérive de périmètre en cours de route. Périmètre figé par écrit.
Conteneur GTM (nouvelle fenêtre) versionné, déploiement progressif sur préproduction puis production. Migration UA→GA4 si nécessaire avec rebranchement de l'historique. Export BigQuery (nouvelle fenêtre) (base data dédiée Google) activé. Aucun gel de production côté ton site.
Mesure de cohérence sur 14 jours : GA4 vs plateformes publicitaires vs ERP. Documentation Notion : plan de tagging, propriétaires d'événements, procédures de contrôle qualité. Passation en 1h à tes équipes ou ton agence média. Tu en gardes la pleine maîtrise.
06 · LE FLUX, EN UN COUP D'ŒIL
Audit du delta GA4 vs Ads, plan de tagging via GTM, GA4 calé, sortie BigQuery et reports custom. UA migré proprement si encore en place.
07 · PAS ENCORE POUR TOI SI
Une config GA4 fiable demande un Consent Mode V2 (cadre RGPD Google) sain derrière, posé via ta bannière cookies (CMP). Si la bannière est intouchable, on perd 30 à 40 % du signal et on ne peut pas garantir la conformité RGPD côté APD belge.
À ces volumes, les chiffres GA4 deviennent trop instables et les arbitrages se prennent au flair plus qu'à la donnée. Le coût d'une config sur mesure n'est pas remboursé. On préfère te le dire qu'aller dans l'opaque.
Si aucune réunion hebdo récurrente n'existe pour ouvrir GA4 ou un dashboard branché dessus, le tracking (paramétrage des outils de mesure) devient un onglet oublié. La gouvernance compte autant que la config. On le pose seulement si tu vas piloter avec.
08 · LES QUESTIONS QU'ON ENTEND VRAIMENT
La note du terrain
GA4, c'est pas un sujet web, c'est un sujet business. Tant que la config ne raconte pas les événements business qui paient, le reste suit en bruit. On commence par lister ce que ton métier mesure vraiment, on cale GA4 dessus, ensuite on parle dashboards et couche serveur. Chez nous, c'est dans cet ordre, jamais l'inverse.
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