Dashboards.

02 · LE BRIEFING

1. I
   Quand y penser
   Tu passes plus d'une heure par semaine à recoller des chiffres entre GA4, ton ERP, Meta Ads Manager et un export Excel. Les arbitrages budget se font sur de la mémoire approximative, pas sur des chiffres consolidés à jour.
2. II
   Pourquoi c'est important
   Sans dashboard centralisé, le pilotage marketing devient lent et tribal. Le comex regarde un canal, le marketing regarde l'autre, le commercial dit autre chose encore. Le coût caché : trois semaines de retard sur chaque décision budget significative.
3. III
   Ce que tu récupères
   Une vue unique chiffre d'affaires / CAC (coût d'acquisition client) / ROAS (retour sur investissement publicitaire) par canal qui se lit en 30 secondes. Des alertes seuil pour ne plus rater un canal qui décroche ou un coût par lead qui dérive. La capacité d'arbitrer en réunion plutôt que d'aller chercher des chiffres après.
4. IV
   Comment on s'y prend
   On commence par lister les 5 décisions hebdo que le dashboard doit servir, avant de poser la moindre source. Ensuite on connecte GA4, BigQuery (base data dédiée Google) et tes plateformes publicitaires sur Looker Studio (tableaux de bord Google), ou un build dédié si le volume le justifie. Pas de widget orphelin sans usage écrit.
5. V
   Ce que ça débloque
   Des arbitrages budget en réunion plutôt qu'après. Une lecture marketing partagée par le comex et le commercial. Un socle propre pour brancher de la prévision de chiffre d'affaires ou du scoring de leads par-dessus.

On revient dans la semaine · cadrage avant tout chiffrage.

04 · CE QU'ON N'ÉCRIRA PAS DANS UNE RFP

Un dashboard est un outil de décision. Pas un objet de reporting.

Un dashboard ne sert qu'aux décisions qu'il provoque. Tant qu'aucun arbitrage budget ne sort d'un graphique, il pollue la réunion. La bonne question avant de signer : quelles 5 décisions hebdo veux-tu que ton dashboard déclenche ? Si la réponse reste floue, le bon ordre c'est d'abord poser la couche analytics (GA4 et la plateforme de mesure), ensuite la lecture.

• 01

  Décision en 30 secondes

  Tu lis ton chiffre d'affaires, ton CAC (coût d'acquisition client), ton ROAS (retour sur investissement publicitaire) et tes alertes seuil sans naviguer. Le dashboard répond à 5 questions hebdo précises, pas à 80 curiosités possibles.

• 02

  Lecture partagée comex / marketing

  Une seule source de vérité visible par tous. Plus de chiffres divergents entre les équipes. Les arbitrages budget se prennent en réunion, pas trois jours après.

• 03

  Alertes seuil branchées

  Tu reçois un signal quand ton coût par lead dépasse de 25 % la moyenne des 4 dernières semaines. Plus de crash silencieux entre deux comex. La donnée vient à toi, pas l'inverse.

• 04

  Socle pour la suite

  Une fois la lecture posée, tu peux brancher de la prévision de chiffre d'affaires, du scoring de leads (notation des prospects), de la consolidation multi-entités. Le dashboard devient un point de départ, pas un point final.

05 · LE DÉROULÉ

Quatre étapes. Trois semaines en moyenne. Zéro widget orphelin.

1. 01

   On liste les 5 décisions hebdo.

   Atelier d'une demi-journée avec marketing + comex + commercial. On écrit les 5 questions qui doivent trouver réponse en réunion hebdo. Ce qui ne sert aucune décision sort du périmètre dashboard. Pas de widget orphelin.

2. 02

   On audite les sources de vérité.

   Inventaire GA4 (nouvelle fenêtre), BigQuery (nouvelle fenêtre), Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, ERP. On vérifie que les chiffres sont à jour, qu'ils racontent la même histoire d'une source à l'autre, et qu'aucun trou ne se cache. Si une source ne tient pas la route, on le dit avant de la connecter.

3. 03

   On construit le tableau cible.

   Build sur Looker Studio (nouvelle fenêtre) branché direct sur BigQuery, ou via Funnel.io (nouvelle fenêtre) (data lake marketing qui consolide tes plateformes publicitaires) si le volume multi-canaux le justifie. Une page par décision, pas une page par canal. Validation client avant figeage. Aucun gel de production côté ton site.

4. 04

   On documente et on remet.

   Documentation Notion : sources, formules, seuils d'alerte, propriétaire de chaque page. Passation en 1h à tes équipes ou ton agence média. Si tu changes de prestataire dans six mois, le dashboard reste lisible et modifiable. Tu en gardes la pleine maîtrise.

07 · PAS ENCORE POUR TOI SI

Trois cas où un dashboard n'est pas la priorité numéro un.

• Ta couche analytics est cassée.

  GA4 mal configuré, événements business (les actions clients qu'on mesure) absents, conversions doublées. Un dashboard branché là-dessus consolide juste le bruit. On pose la couche mesure d'abord, le tableau ensuite.

• Ton CA marketing fait moins d'1 M€ par an.

  À ces volumes, un Google Sheet hebdomadaire bien tenu suffit largement. Le coût d'entrée d'un dashboard managé n'est pas remboursé. On préfère te le dire qu'aller dans l'opaque.

• Personne chez toi ne va le lire.

  Si aucune réunion hebdo récurrente n'existe pour ouvrir le tableau, il deviendra un onglet oublié. Le coût d'un dashboard n'est pas remboursé par sa simple existence. La gouvernance compte autant que la donnée.

On ouvre ton tableau. On te dit ce qui ne provoque aucune décision.